在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)賽道外“另辟蹊徑”
《安安訪談錄》是界面財聯(lián)社執(zhí)行總裁徐安安出品的一檔深度訪談類欄目。從投資角度對話1000位行業(yè)領(lǐng)軍人物,覆蓋傳媒創(chuàng)新、VC/PE、信息服務(wù)、金融科技、交易體系、戰(zhàn)略新興等方向。
鯨平臺《商業(yè)模式拆解》是由《安安訪談錄》出品的系列專訪,以龍頭企業(yè)掌門人或知名研究咨詢機構(gòu)高管的訪談為一手信源,拆解企業(yè)商業(yè)模式,為記者和投資人更深度了解企業(yè)提供一扇新的窗口。
本期訪談人物:
通聯(lián)數(shù)據(jù)CEO 蔣龍
“我們拋棄繁冗的分類索引,繞開當年‘圖書館’式的分類模式,轉(zhuǎn)而通過關(guān)鍵詞搜索、內(nèi)容推薦等大數(shù)據(jù)分析方法調(diào)取用戶需要的關(guān)聯(lián)信息,以更大的信息密度和更高的效率匹配用戶多層次的數(shù)據(jù)需求?!?/p>
▍個人介紹
通聯(lián)數(shù)據(jù)首席執(zhí)行官。2014年加入通聯(lián)數(shù)據(jù),曾任職于微軟亞洲研究院、阿里巴巴集團等機構(gòu),擁有15年以上算法研發(fā)及10年以上技術(shù)管理經(jīng)驗。
▍第一標簽
資管數(shù)智化創(chuàng)新實踐者
▍機構(gòu)簡介
通聯(lián)數(shù)據(jù)股份公司(Datayes)是由金融和高科技資深專家發(fā)起,中國萬向控股有限公司投資成立的一家科技公司,長期目標是成為一家偉大的認知智能科技公司。作為業(yè)內(nèi)首家基于認知智能的信息數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,通聯(lián)數(shù)據(jù)致力于將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字科技與專業(yè)的投資理念相融合,為資產(chǎn)管理行業(yè)提供涵蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)、信息萃取、智能建模、投資輔助決策等一站式的數(shù)智化產(chǎn)品和服務(wù),以更高效的信息交互方式、更科學(xué)全面的推理分析過程和更精準的預(yù)測能力,精準解決投資研究中的痛點,全面提升資產(chǎn)管理和財富管理效率、效能和效果,賦能投研、投資和投顧,推動資管行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通聯(lián)數(shù)據(jù)是專業(yè)投資機構(gòu)的智能投資外腦,助力機構(gòu)雙核運轉(zhuǎn)、快人一倍;是個人投資者的智能投資導(dǎo)航,助力更好實現(xiàn)投資目標。
無依據(jù),不投資。面對呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù),如何從茫茫數(shù)據(jù)之海中快速找到“有價信息”?通聯(lián)數(shù)據(jù)作為AI+HI的理念的首創(chuàng)者和實踐者,打造了以基礎(chǔ)、高頻、另類、特色等數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)服務(wù)和生態(tài)體系,形成扎實的底層數(shù)據(jù)聚合和處理能力,作為助力投資研究挖掘阿爾法收益的基礎(chǔ),為券商、公募基金、私募基金、銀行、保險、信托等金融機構(gòu)提供覆蓋投資管理全流程的SaaS、金融大數(shù)據(jù)和數(shù)字化解決方案等產(chǎn)品和服務(wù),幫助機構(gòu)提高投資管理效率,拓展投資管理能力。
全球數(shù)據(jù)總量跟20年前相比,增長了多少?
答案是:上萬倍。
伴隨著原始數(shù)據(jù)在體量和時效性上的急劇增加,高效地從海量數(shù)據(jù)中挖掘核心價值,顯得愈發(fā)重要。
“在數(shù)據(jù)的提供方式上,由于無法連續(xù)、無法標準化等原因,大量的信息難以被事先規(guī)整好。因此,我們拋棄繁冗的分類索引,繞開當年‘圖書館’式的分類模式,轉(zhuǎn)而通過關(guān)鍵詞搜索、內(nèi)容推薦等大數(shù)據(jù)分析方法調(diào)取用戶需要的關(guān)聯(lián)信息,以更大的信息密度和更高的效率匹配用戶多層次的數(shù)據(jù)需求?!笔Y龍表示。
01
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)賽道外“另辟蹊徑”
隨著大量數(shù)據(jù)聚合終端的出現(xiàn),目前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)賽道越來越擁擠,投資者之間在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)擁有和使用上的區(qū)別越來越小。如果想超越大部分投資者,需要擁有差異化的研究視野,以做出更全面的決策。因此,提供差異化信息的另類數(shù)據(jù)往往更具有投資價值。
“我們的判斷是,人們對初始未加工數(shù)據(jù)的需求會越來越少,更多的是會看一些加工后的、具有更高價值的數(shù)據(jù)。因此,我們會提供更多的另類數(shù)據(jù),把精力聚焦在提供高水平的數(shù)據(jù)加工以及分析上。”蔣龍說道。
當然,信息所產(chǎn)生的價值,除了與數(shù)據(jù)方提供的分析方法以及呈現(xiàn)方式有關(guān)系,還有一部分和用戶的信息處理能力有關(guān)?!拔覀儠鶕?jù)用戶不同的能力提供不同級別的信息。如果用戶自身分析能力很強,我們會保留更多原樣數(shù)據(jù),讓用戶根據(jù)自己的邏輯、模型挖掘信息背后的價值。有的用戶更希望看到數(shù)據(jù)的意義和帶來的影響,我們就會像做預(yù)制菜一樣,對數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析等的再加工。同一個數(shù)據(jù),我們會提供不同層次的處理方式,以滿足用戶的信息需求?!?蔣龍表示。
02
構(gòu)建“AI+HI”人機結(jié)合投資新范式
當前,認知智能正在不斷快速發(fā)展,可服務(wù)的資管行業(yè)的場景和空間在持續(xù)擴大。通聯(lián)數(shù)據(jù)通過由國內(nèi)一流行業(yè)研究員和算法工程師搭建的宏觀、行業(yè)、公司的研究邏輯和投研框架基礎(chǔ),加上自身在認知智能技術(shù)和算法方面的積淀,在業(yè)內(nèi)首家倡導(dǎo)“AI+HI”(機器智慧+人類智慧)人機結(jié)合的投資新范式。
“人腦的計算能力不足以處理爆炸式增長的巨量數(shù)據(jù),而人工智能目前的智力還遠未達到成年人的水平。我們認為,未來很長一段時間都是人機結(jié)合(AI+HI)的方式。當然,一開始HI可能會占80%,AI占20%。隨著AI技術(shù)的成熟,AI+HI在配合的過程中會磨合得越來越好,AI能夠完成的部分也會越來越多?!?蔣龍解釋道。
那么,人機在不同“表達體系”下如何更好的配合呢?蔣龍舉例說道:“AI的‘大腦’儲存的是二進制代碼,如果需要它明白人類語言,那么人機之間需要有一個可以促進理解的“信息中介”,知識圖譜就是用計算機可以理解的方式,把人的知識呈現(xiàn)出來的中介。你可以把任何信息、數(shù)據(jù)都關(guān)聯(lián)在知識圖譜上,計算機也會把所有的結(jié)論反映在知識圖譜上,以實現(xiàn)人機之間的同頻交流?!?/p>
03
深挖數(shù)據(jù)產(chǎn)品的高附加值
商業(yè)上的突破離不開創(chuàng)新,但要在基本法則之內(nèi),步子不能邁太大。蔣龍表示,在SaaS產(chǎn)品運營模式上,通聯(lián)數(shù)據(jù)目前與萬得、同花順等金融信息服務(wù)商相似,將數(shù)據(jù)產(chǎn)品以賬號的形式按時間周期出售。不過,在傳統(tǒng)運營模式的基礎(chǔ)上,通聯(lián)數(shù)據(jù)也會做一些額外的探索。例如,系統(tǒng)完成分析之后可以通過AI自動生產(chǎn)內(nèi)容;通過對數(shù)據(jù)加工、分析能力的持續(xù)迭代提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品的附加值;為大批量采購的用戶提供本地系統(tǒng)集采代替單個賬號購買的服務(wù)等等。
在談及差異化布局時,蔣龍表示,海量的數(shù)據(jù)提高了信息處理的難度,通聯(lián)數(shù)據(jù)看到了用戶對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)背后更深層次的分析需求,朝著數(shù)據(jù)分析的方向往前進了一步?!巴?lián)數(shù)據(jù)不是一個純粹的數(shù)據(jù)終端,而是數(shù)據(jù)終端的基礎(chǔ)上,加大了對多維數(shù)據(jù)分析的投入,是一個可以輔助投資者進行策略制定的智能數(shù)據(jù)分析平臺,這是我們和其他數(shù)據(jù)終端不一樣的地方?!?/p>
04
以用戶體驗為觸點打磨產(chǎn)品
通常來說,“提質(zhì)增效”是企業(yè)發(fā)展的“第一訴求”。不過,在蔣龍看來,響應(yīng)用戶不斷變化的需求,給用戶更好的體驗,才是重中之重。
“部分投資者習(xí)慣拿原始數(shù)據(jù)按照自己的思路和模型分析問題,在使用通聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品時,可能會有些不適應(yīng)。通聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以呈現(xiàn)完整的預(yù)測框架和分析結(jié)果,用戶在體驗到便捷的同時,可能需要花時間去理解通聯(lián)數(shù)據(jù)的模型和結(jié)論背后的分析過程。長期來看,通聯(lián)數(shù)據(jù)會搭建更加全面的分析框架,在此基礎(chǔ)上加快技術(shù)升級,培養(yǎng)用戶的使用習(xí)慣,帶來更完美的用戶體驗?!?/p>
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