財(cái)聯(lián)社10月2日訊（記者 付靜）大模型參數(shù)規(guī)模持續(xù)增加，對(duì)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施提出更高要求，當(dāng)下AI智算行業(yè)蓬勃發(fā)展，智算中心建設(shè)加速。最新數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月，全國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力規(guī)模達(dá)246 EFLOPS（FP32），智算同比增速超過65%。

現(xiàn)階段供應(yīng)端算卡價(jià)格和緊缺程度如何？供給端與需求端是否相匹配？全國(guó)百余個(gè)智算中心是否都滿負(fù)荷運(yùn)行？建設(shè)智算中心何時(shí)能回本？人工智能算力如何實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展？圍繞五個(gè)核心問題，財(cái)聯(lián)社記者采訪了多位產(chǎn)業(yè)人士。

據(jù)財(cái)聯(lián)社記者梳理，此前AI算力供給端緊缺的局面有所緩解，但供需兩端不完全匹配，導(dǎo)致部分智算中心利用率較低。各地政府、企業(yè)的智算中心規(guī)劃雖屢見不鮮，真正能落地投入使用的數(shù)量或不及預(yù)期。有從業(yè)者預(yù)計(jì)，部分智算中心三四年左右能夠“回本”，與此同時(shí)，算力高質(zhì)量發(fā)展亦受業(yè)內(nèi)重視。

算卡價(jià)貼近銷售商成本線

“算力供應(yīng)緊張確實(shí)是這幾年一個(gè)比較普遍的現(xiàn)象，算力能力好、生態(tài)適應(yīng)性較好的產(chǎn)品，確實(shí)是很多人都搶著買。從使用者來講，當(dāng)然希望智算能力能夠更好地支撐應(yīng)用?！闭驹谒懔Ψ?wù)器供應(yīng)商角度，浪潮云海首席科學(xué)家張東接受財(cái)聯(lián)社記者采訪時(shí)表示。

張東告訴記者，智算供應(yīng)緊張存在周期性。

供給端當(dāng)下狀況如何？上海六尺科技集團(tuán)董事長(zhǎng)、恒潤(rùn)股份（603985.SH）子公司上海潤(rùn)六尺科技有限公司總經(jīng)理張亞洲向財(cái)聯(lián)社記者表示， “今年算力市場(chǎng)供應(yīng)是有的，不像去年缺得很，目前各類計(jì)算卡的價(jià)格已經(jīng)貼近銷售商成本線了?，F(xiàn)在行業(yè)內(nèi)各種項(xiàng)目參與的人多、中介也多，原來做電腦做設(shè)備的、ICT通訊行業(yè)的全部‘卷’進(jìn)來，但其實(shí)真正做成、做好的不多?！?/p>

近期，A股部分跨界智算玩家透露出了壓力，如：蓮花控股（600186.SH）旗下蓮花紫星目前已簽署的部分算力服務(wù)合同，可能存在收回采購(gòu)成本實(shí)際所需時(shí)間超出預(yù)期或無法收回的風(fēng)險(xiǎn)，截至今年8月，蓮花紫星仍處于虧損狀態(tài)，全年能否盈利存在不確定性；奧雅股份（300949.SZ）全資子公司奧創(chuàng)引擎與供應(yīng)商潤(rùn)信供應(yīng)鏈協(xié)商簽署《算力服務(wù)器采購(gòu)合同補(bǔ)充協(xié)議》，原計(jì)劃采購(gòu)的128臺(tái)內(nèi)嵌英偉達(dá)GPU芯片的高性能運(yùn)算服務(wù)器數(shù)量變更為8臺(tái)。

據(jù)張亞洲觀察，今年6月-8月，GPU終端價(jià)格呈持續(xù)下跌態(tài)勢(shì)?！叭ツ甑捻?xiàng)目今年上半年都被消化掉了，今年在進(jìn)行的項(xiàng)目主要有兩種情況：一是企業(yè)研發(fā)真正需要算力，主要集中在大型互聯(lián)網(wǎng)公司，二是一些地區(qū)拿了補(bǔ)貼、能源指標(biāo)等配套建設(shè)智算中心?！?/p>

據(jù)了解，9月市場(chǎng)才出現(xiàn)了一波“掃貨”現(xiàn)象，“主要是受淡旺季和國(guó)際環(huán)境影響，但其實(shí)市場(chǎng)現(xiàn)貨資源并不多?！?/p>

記者亦從一位業(yè)內(nèi)人士處獲悉，“之前4090的價(jià)格從一萬三千多漲到一萬六七千了”，不過據(jù)稱漲價(jià)主要由于《黑神話：悟空》對(duì)該款顯卡需求較強(qiáng)。

另外張亞洲稱，市場(chǎng)還存在算力供給零散的現(xiàn)象：部分供給方“可能只有5臺(tái)、10臺(tái)服務(wù)器，大一些的是64臺(tái)、100多臺(tái)，大批量的基本很少。這種供應(yīng)商可能會(huì)承接一些實(shí)驗(yàn)室、學(xué)校的散單需求?！?/p>

供需兩端不完全匹配

幾位從業(yè)者告訴財(cái)聯(lián)社記者，供給緊缺緩解并不意味著智算需求不及預(yù)期。張亞洲稱，智算需求呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，且不斷有新的需求產(chǎn)生，不過當(dāng)下需求方已趨于理性。

深圳人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)范叢明在接受財(cái)聯(lián)社記者采訪時(shí)談到了不同類型需求方的現(xiàn)狀：頭部企業(yè)、科研高校算力資源充足，而當(dāng)下產(chǎn)業(yè)垂直大模型正在大量研發(fā)，中小微企業(yè)算力緊張的情況存在。

值得注意的是，智算中心建設(shè)如火如荼，相關(guān)招投標(biāo)項(xiàng)目逐月遞增。

此前數(shù)智前線報(bào)道，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅今年前7個(gè)月，圍繞土建基礎(chǔ)設(shè)施和IT基礎(chǔ)架構(gòu)等方方面面的建設(shè)內(nèi)容，智算中心相關(guān)項(xiàng)目中標(biāo)公告已發(fā)布超140個(gè)，其中至少24個(gè)項(xiàng)目中標(biāo)金額超億元；7月國(guó)內(nèi)公布的相關(guān)中標(biāo)項(xiàng)目超40個(gè)。

中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所總工程師郭亮在剛剛落下帷幕的“2024中國(guó)算力大會(huì)”期間接受財(cái)聯(lián)社記者采訪時(shí)表示，“現(xiàn)在全國(guó)建了很多智算中心，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，應(yīng)有200個(gè)以上，但其中有90%的算力在1000P以下，意味著這部分算力中心對(duì)大模型訓(xùn)練來說作用有限，以后的使用效率存疑?！?/p>

“算力需求是很大，只不過現(xiàn)有類型無法滿足用戶需求。無論是適配方面還是性價(jià)比角度，都達(dá)不到客戶的預(yù)期?！盜DC中國(guó)分析師杜昀龍對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示。

張亞洲也認(rèn)為，目前存在算力供應(yīng)端和需求端不完全匹配的狀況，“B端需求方一般都會(huì)找自己熟悉的單位。一個(gè)項(xiàng)目可能有幾十個(gè)人過來詢價(jià)，實(shí)際上只有跟項(xiàng)目方合作關(guān)系良好或者綜合實(shí)力比較受認(rèn)可才可能成交，并不一定是以最低價(jià)成交?！?/p>

算力閑置是否普遍？

財(cái)聯(lián)社記者注意到，現(xiàn)階段算力設(shè)備是否滿負(fù)荷運(yùn)行成為市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。

“現(xiàn)在很多算力已經(jīng)得到了消化，但行業(yè)內(nèi)確實(shí)存在小部分算力閑置的情況，比如說市場(chǎng)上可能有千臺(tái)機(jī)器的供應(yīng)量，但可能有幾百臺(tái)機(jī)器在閑置?！睆垇喼薷嬖V財(cái)聯(lián)社記者。

據(jù)郭亮觀察，算力閑置并非是普遍現(xiàn)象，“我們團(tuán)隊(duì)支撐了很多省市的相關(guān)工作。近期來看，據(jù)我們了解，寧夏算力中心的利用率還是很高的?！?/p>

“現(xiàn)在比較普遍的是在網(wǎng)上賣內(nèi)蒙古、西藏、新疆的算力，進(jìn)行分時(shí)租賃，價(jià)格便宜，這就會(huì)導(dǎo)致建在廣東等地的智算中心利用率較低。” 范叢明告訴記者。

談及寧夏智算中心，郭亮分析，當(dāng)?shù)卣w電價(jià)現(xiàn)在雖無補(bǔ)貼，但仍有優(yōu)勢(shì)；當(dāng)?shù)刂撬阒行牡乃懔σ?guī)模較大，對(duì)于大模型訓(xùn)練比較有用?！傲硗鈱?duì)于智算來說，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男阅芤鬀]那么強(qiáng)，數(shù)據(jù)完全可以通過線下的方式進(jìn)行，這對(duì)我國(guó)中西部的智算中心來說是個(gè)比較好的應(yīng)用場(chǎng)景。”

“從前期建設(shè)的算力消化程度看，頭部企業(yè)應(yīng)該在80%，科研高校應(yīng)該是30%-40%左右，市場(chǎng)化建設(shè)的算力消化程度應(yīng)該在一半左右?！狈秴裁鲗?duì)記者表示。

據(jù)范叢明觀察，字節(jié)、騰訊、華為、百度等頭部企業(yè)“不停訓(xùn)練大模型，數(shù)據(jù)量越大，算力需求越大，幾乎不存在算力閑置情況”；科研高校算力“建得大、用得少”，閑置相對(duì)較多；中小企業(yè)算力閑置則相對(duì)較普遍。由于定位不清、位置偏遠(yuǎn)、價(jià)格過高，前期建設(shè)的算力消化程度是不夠的?！?/p>

杜昀龍認(rèn)為，算力是否閑置主要看幾個(gè)方面：上層軟件對(duì)算力的調(diào)動(dòng)、硬件之間的互聯(lián)方式、硬件設(shè)施與應(yīng)用場(chǎng)景的適配、用戶部署成本。

9月初，騰訊云副總裁沙開波在接受財(cái)聯(lián)社記者采訪時(shí)也談到了智算中心即便具備了硬件資源，但仍缺乏配套軟件能力，缺乏實(shí)際的終端客戶或應(yīng)用場(chǎng)景等現(xiàn)象。

張亞洲稱，算力出現(xiàn)閑置，背后原因較為復(fù)雜，與各類智算卡的性能、項(xiàng)目方的運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)能力等均有關(guān)，而業(yè)內(nèi)的核心關(guān)注點(diǎn)在于應(yīng)用端是否有實(shí)際產(chǎn)出。

建智算中心幾年能回本？

算力閑置導(dǎo)致部分智算中心成本過高，是業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的問題之一。

對(duì)此，范叢明認(rèn)為，智算中心供應(yīng)價(jià)太貴，用戶用不起，就導(dǎo)致智算中心計(jì)算的連續(xù)性不夠，成本過高。

談及智算中心運(yùn)營(yíng)問題，郭亮在“2024中國(guó)算力大會(huì)”期間對(duì)財(cái)聯(lián)社記者表示，“近期大家在各種場(chǎng)合會(huì)經(jīng)?？吹剿懔φ{(diào)度平臺(tái)的信息，但建了之后效果怎么樣？據(jù)了解，有些地方花了上千萬投資建了平臺(tái)，因?yàn)樵O(shè)計(jì)理念、功能特色等問題，實(shí)際上并沒有很好地利用起來。目前全國(guó)還沒有符合大家需求的平臺(tái)出現(xiàn)，而這對(duì)我國(guó)智算中心的整體運(yùn)營(yíng)特別重要。”

他進(jìn)一步表示，“對(duì)于智算來說，即使是政府投資也需要回報(bào)，更何況是企業(yè)?，F(xiàn)在業(yè)界確實(shí)是群雄紛爭(zhēng)的局面，但還沒有一統(tǒng)天下的角色出現(xiàn)，當(dāng)然我們也在努力，本次算力大會(huì)發(fā)布的中國(guó)算力服務(wù)平臺(tái)（河南）就是我們推出的一個(gè)解決方案?！?/p>

（財(cái)聯(lián)社記者攝于2024中國(guó)算力大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)）

關(guān)于智算中心如何平衡成本和性能，范叢明告訴財(cái)聯(lián)社記者，“算力投資回收期一般是五年左右，因?yàn)樗懔κ袌?chǎng)變化太快，還要加上電費(fèi)、運(yùn)營(yíng)等其他成本。如果能找到頭部大廠使用，我覺得回本時(shí)間大概在三四年左右?！?/p>

杜昀龍則認(rèn)為，智算中心的運(yùn)營(yíng)方應(yīng)制定長(zhǎng)期規(guī)劃，降低最終用戶的使用成本，培養(yǎng)使用習(xí)慣，后期恢復(fù)標(biāo)價(jià)；重點(diǎn)培養(yǎng)應(yīng)用案例，逐漸擴(kuò)大覆蓋行業(yè)。

由“量”轉(zhuǎn)“質(zhì)”何解？

客觀來看，中國(guó)算力發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)。

2024中國(guó)算力大會(huì)發(fā)布的《中國(guó)算力發(fā)展報(bào)告（2024年）》顯示，截至去年底，全球智算市場(chǎng)同比增長(zhǎng)130%以上，而中國(guó)智算市場(chǎng)同比增長(zhǎng)超過60%。

財(cái)聯(lián)社記者注意到，算力建設(shè)熱潮之下，有從業(yè)者在上述大會(huì)上分享了諸多“冷思考”，并將目光聚焦高質(zhì)量算力。

浪潮信息（000977.SZ）聯(lián)合信通院發(fā)布的業(yè)界首個(gè)高質(zhì)量算力評(píng)估體系《人工智能算力高質(zhì)量發(fā)展評(píng)估體系報(bào)告》表示，高質(zhì)量算力是基于最新人工智能理論，采用先進(jìn)人工智能的計(jì)算架構(gòu)，與算法、數(shù)據(jù)深度結(jié)合的高水平計(jì)算能力。

財(cái)聯(lián)社記者從浪潮信息方面獲悉，當(dāng)前算力集群實(shí)測(cè)性能和理論性能差距過大問題明顯，部分算力實(shí)際性能不足理論性能的10%。公開數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)模式下的智算中心GPU利用率平均數(shù)值低于30%。

張東認(rèn)為，對(duì)于算力的關(guān)注不能僅僅關(guān)注芯片，“很多地方買算力，點(diǎn)名芯片的品牌，構(gòu)建一個(gè)多大規(guī)模的算力中心，實(shí)際上看芯片指標(biāo)沒有意義，大家還是要從系統(tǒng)角度，綜合考慮最后怎樣滿足應(yīng)用需要?！?/p>

郭亮也表示，“目前，我們?cè)谛酒@一層選擇不多。但計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)融合方面是一個(gè)熱點(diǎn)。目的是把一臺(tái)AI服務(wù)器，從現(xiàn)在的8卡擴(kuò)展到32卡、512卡，這對(duì)智算集群的能力，包括集群的部署、上線、運(yùn)維都有益處?！?/p>

財(cái)聯(lián)社記者多方采訪獲悉，大規(guī)模智算落地絕非簡(jiǎn)單的規(guī)模數(shù)量堆疊，其復(fù)雜程度呈指數(shù)級(jí)增加，對(duì)智算建設(shè)運(yùn)營(yíng)者的技術(shù)實(shí)力、資源優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力有著很高的要求。

至于智算中心如何由“量”轉(zhuǎn)“質(zhì)”，郭亮稱，“建設(shè)智算中心需要‘適度超前’，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際需求做整體的分析和預(yù)判。”