《科創(chuàng)板日報》3月8日訊（編輯 宋子喬） 3月6日凌晨，中國初創(chuàng)公司蝴蝶效應(yīng)發(fā)布旗下首款通用Agent（智能體）產(chǎn)品Manus。Manus首先被國內(nèi)各大科技自媒體吹爆，隨后迅速席卷A股。

Manus發(fā)布當(dāng)日（3月6日），A股AI智能體板塊暴漲，立方控股開盤一秒30cm漲停，酷特智能、南興股份、浙文互聯(lián)一字漲停，新開普、漢得信息、致遠互聯(lián)20cm漲停，順網(wǎng)科技等漲幅居前；發(fā)布次日（3月7日），立方控股、南興股份、新開普收獲兩連板。

與Manus母公司投資方有關(guān)聯(lián)的企業(yè)，以及業(yè)務(wù)屬性與Manus應(yīng)用場景存在關(guān)聯(lián)的企業(yè)也被追捧。如與真格基金關(guān)聯(lián)的藍色光標(biāo)，因其參投真格旗下基金被視為“純正概念股”。還有業(yè)務(wù)涉及智慧建筑與城市數(shù)字化、工業(yè)場景任務(wù)拆解、營銷SaaS、企業(yè)級協(xié)同辦公等領(lǐng)域的公司，因與Manus的應(yīng)用場景有相似性或潛在合作可能，也受到市場關(guān)注。

從蝴蝶效應(yīng)的案例展示來看，Manus的賣點是“一鍵完成”，本來需要多個軟件合作完成的一項工作，用Manus就是一句話的事兒。一個直觀的例子是，輸入“幫我做一下介紹小米SU7十頁的PPT”，在沒有喂任何資料的前提下讓Manus生成了一份圖文并茂的PPT，還省去了排版和設(shè)計步驟。

從技術(shù)端來看，Manus最重要的一件事是整合——沒有自研模型，而是用了目前編程開發(fā)能力最強的模型Claude以及阿里的通義模型，并加以后訓(xùn)練，功能則是多個應(yīng)用的拼接。

一句話總結(jié)，Manus的亮點在于工程創(chuàng)新：技術(shù)融合（本質(zhì)是“套殼”）、順暢交互（簡單易懂的UI界面對C端用戶更友好）。

“套殼”的說法為主創(chuàng)人員親口“自黑”，這個詞一石激起千層浪，贊成者高喊套殼不可恥，對于應(yīng)用落地而言，企業(yè)的整合能力比底層技術(shù)創(chuàng)新力更重要；另一種聲音是，搭便車式的套殼思路，意味著公司放棄培育自己的核心競爭力，即便是工程創(chuàng)新，企業(yè)也得建立自己的護城河。

核心競爭力之爭

得益于互聯(lián)網(wǎng)時代的成功經(jīng)驗，人們很容易接受AI應(yīng)用是星辰大海的說法，對于開發(fā)商來說，核心競爭力是什么？二八定律下，核心競爭力或許只掌握在擁有自家模型，或擁有自家芯片等核心硬件，或擁有自家生態(tài)、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫的少數(shù)企業(yè)手里。

上述“軟硬實力”，Manus尚比較缺乏。在數(shù)據(jù)來源方面的創(chuàng)新是其亮點，Manus AI優(yōu)于普通Agent的效果，一部分便來自于其數(shù)據(jù)來源的自我拓展能力，以官網(wǎng)展示的“List of YC Companies”案例為代表，Manus可自動完成網(wǎng)頁完整數(shù)據(jù)的自我檢索，但這遠遠不能稱之為數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

華泰證券是工程創(chuàng)新論的擁躉，其分析師表示，Manus AI演示效果的實現(xiàn)，主要得益于其對于多模型、多Agent的高效編排，實現(xiàn)了Agent在行動（Action）環(huán)節(jié)的重要突破。工程化能力將成為后續(xù)Agent競爭的核心關(guān)鍵，尤其在基礎(chǔ)環(huán)節(jié)能力平權(quán)后，編排環(huán)節(jié)能力重要性或凸顯。

該機構(gòu)立足于AI應(yīng)用，格外強調(diào)的核心競爭力是數(shù)據(jù)——在模型平權(quán)的背景下，Agent基礎(chǔ)環(huán)節(jié)能力差距有縮小趨勢，Agent后續(xù)功能壁壘或主要來自于數(shù)據(jù)權(quán)限不同。企業(yè)私有數(shù)據(jù)有望成為2B Agent的核心價值來源，基于此，看好數(shù)據(jù)治理能力好的軟件商與數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商。

AIGCLINK發(fā)起人、行行AI合伙人占冰強則在朋友圈中表示，未來Manus強調(diào)的通用能力可能會被大模型內(nèi)化，或者面臨與Coze、Dify等低代碼AI開發(fā)平臺的直接競爭。

Manus沒有護城河，事實已經(jīng)給出了答案。

一方面，截至發(fā)稿，已有多個團隊成功復(fù)刻Manus并開源，其中，MetaGPT的4人團隊只用了1個小時就完成了Open Manus（Manus“平替”）的核心系統(tǒng)，整體也只用了3個小時?；蛟S正如Manus合伙人張濤所回答的那樣，“（Manus）真的非常簡單，就是沒有秘密，就是相信模型的力量?！?/p>

另一方面，部分用戶在研究、體驗這款產(chǎn)品后，提出了運行速度過慢、token使用量驚人、性能并不出色等質(zhì)疑。從目前公布的信息顯示，Manus單任務(wù)運行成本約為2美元（約合人民幣14元），依然無法滿足實際生活場景中的低成本要求。

智能體時代算力需求只多不少

其實所有工程創(chuàng)新都可被視作套殼，科技進步常是“站在巨人肩膀上”，引用Perplexity創(chuàng)始人的說法，“OpenAI就是英偉達套殼，英偉達就是臺積電套殼，臺積電就是沙子套殼……”。

拋開“套殼”帶來的爭議，Manus爆火折射的AI產(chǎn)品發(fā)展趨勢更值得探究——當(dāng)智能體的價值被更多人看到，智能體時代有望加速到來。

2024年10月以來，多家國內(nèi)外頭部大模型廠商競相推出AI Agent產(chǎn)品。智譜AI發(fā)布用AI替代人類執(zhí)行任務(wù)的三款智能體；Anthropic發(fā)布具備計算機使用能力的升級版Claude 3.5 Sonnet；OpenAI推出代號為“Operator”的AI Agent；Meta計劃在其即將推出的Llama 4中引入改進的語音功能；百度、阿里、字節(jié)、騰訊等大廠紛紛推出一站式智能體開發(fā)平臺，基于自身大模型，構(gòu)建智能體生態(tài)。

東吳證券認為，Manus是中國廠商強工程化能力、強應(yīng)用落地能力的驗證，期待2025年有望成為國內(nèi)AI Agent廣泛落地元年。中國銀河證券表示，Manus AI的發(fā)布意味著AI Agent的能力/成熟度進一步提高，AI Agent在B/C端落地有望進一步加速。

比起當(dāng)下主流的對話類AI應(yīng)用，Manus為代表的通用Agent需要的算力只會更多。

Manus目前僅開放內(nèi)測體驗，在刷屏科技圈的同時，Manus的邀請碼一碼難求，對此，Manus合伙人張濤在社交平臺發(fā)文稱，“目前采取邀請碼機制，是因為此刻服務(wù)器容量確實有限，不得已而為之，團隊也熬夜搞了一整天了。希望在接下來的時間里能讓更多處在waitlist中的用戶優(yōu)先體驗Manus?！?/p>

通用型Agent需要更多算力支持，是因為Agent不僅需要生成文本，還需要執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)（如編寫代碼、篩選簡歷、分析股票、生成網(wǎng)站等），涉及多步驟的規(guī)劃、工具調(diào)用和結(jié)果交付，其推理計算量遠超單一問答場景。

這樣的邏輯下，多家機構(gòu)以智能體為出發(fā)點，始終強call算力。

開源證券表示，Manus在GAIA基準測試的所有三個難度級別上都取得了新的最先進(SOTA) 表現(xiàn)，AI Agent迎來“奇點時刻”，看好巨頭密集布局下看好AI Agent B端商業(yè)化星辰大海，AI Agent應(yīng)用端落地加速有望催化國內(nèi)算力需求，阿里等云廠商加碼CAPEX驗證AI算力需求高景氣，云計算作為底層算力支撐有望顯著受益，建議重視云廠商AI“賣鏟人”成長潛力。

中國銀河證券稱，Manus在生成代碼、執(zhí)行代碼及對過程進行監(jiān)督檢查時，會反復(fù)調(diào)用大模型，與單次對話或有限次數(shù)的網(wǎng)頁抓取需求不同，導(dǎo)致其對大模型的依賴程度更高及調(diào)用次數(shù)更高，從而使得調(diào)用量呈指數(shù)級增長，算力需求長期保持高增的趨勢。

該機構(gòu)進一步認為AI Agent落地使得大模型集成度更高、算力資源需求更加旺盛，重心逐步從預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)移到了特定應(yīng)用場景的后訓(xùn)練，推理端算力規(guī)模有望提升?？傮w來說，推理算力有望推動應(yīng)用的進一步增長，低成本算力時代帶動應(yīng)用端繁榮度提升，AI能力邊際擴張依然需要依賴更強的模型和強大的算力支撐，有望開拓AI行業(yè)大模型共振發(fā)展新局面。