《科創(chuàng)板日報》11月24日訊（編輯 宋子喬） 11月23日下午，國家醫(yī)保局舉行新聞發(fā)布會，解讀已印發(fā)的17批醫(yī)療服務價格項目立項指南。

其中，為了支持相對成熟的AI輔助技術進入臨床應用，又防止額外增加患者負擔，國家醫(yī)保局分析AI潛在的應用場景，在放射檢查、超聲檢查、康復類項目中設立“AI輔助”擴展項，即同樣的價格水平下，醫(yī)院可以選擇培養(yǎng)醫(yī)務人員進行診療，也可以選擇使用AI參與診療行為，但現(xiàn)階段不重復收費。

AI輔助診斷被國家醫(yī)保局列入醫(yī)療服務價格構成，不僅回應了社會各界對AI在醫(yī)療中應用的期待，也為AI輔助技術的臨床落地鋪平了道路。

此前11月20日，國家醫(yī)保局官網(wǎng)便發(fā)布了《放射檢查類醫(yī)療服務價格項目立項指南（試行）》，其中文件指南的第4項和第24項中特別指出，AI輔助診斷作為主檢查項目的擴展項，屬于只擴展主項目價格的適用范圍，不額外加價，子項的價格按主項目執(zhí)行，不得與主項目同時收費。

醫(yī)保局發(fā)布的《放射檢查類立項指南出臺 CT、磁共振、X光收費將執(zhí)行新規(guī)》

國家醫(yī)保局價格招采司醫(yī)藥價格處負責人蔣炳鎮(zhèn)表示，調研發(fā)現(xiàn)，AI技術在一定程度上能夠幫助醫(yī)生提高診斷效率，但現(xiàn)階段還無法完全“平替”，在已經(jīng)收取相關診療費用后，不宜額外單就AI輔助技術再向患者收費。

AI輔助診斷技術的優(yōu)勢主要在于：

提高診斷準確率：AI輔助診斷技術通過分析大量醫(yī)學影像和病例數(shù)據(jù)，能夠輔助醫(yī)生進行更準確的診斷，減少人為誤差；

加快診斷速度：自動化的分析過程可以快速識別病變區(qū)域，提供快速而準確的診斷結果；

個性化治療：AI大模型可以對患者進行精準畫像，制定個性化治療方案，幫助實現(xiàn)千人千面的患者管理策略。

如今AI輔助診斷技術的應用案例比比皆是，據(jù)《科創(chuàng)板日報》不完全統(tǒng)計：

谷歌的DeepMind團隊開發(fā)的AI系統(tǒng)可以分析視網(wǎng)膜圖像，準確診斷多種眼科疾病，如糖尿病視網(wǎng)膜病變和黃斑變性，診斷準確率高達94%。

阿里健康開發(fā)的肺結節(jié)篩查系統(tǒng)可以在秒級別內對CT圖像進行分割、定位、分類和風險評估，輔助醫(yī)生診斷肺癌。

騰訊的Miying平臺則支持多模態(tài)影像的智能分析，用于多種疾病的篩查和診斷。

百度靈醫(yī)大模型：通過API或插件嵌入的方式，在200多家醫(yī)療機構中展開應用，顯著提升了診斷的準確性和效率。

醫(yī)聯(lián)MedGPT大模型：基于Transformer架構，參數(shù)規(guī)模達到100B（千億級），預訓練階段使用了超過20億的醫(yī)學文本數(shù)據(jù)，致力于實現(xiàn)疾病預防、診斷、治療到康復的全流程智能化診療。

首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院“龍影”大模型（RadGPT）：通過分析MRI圖像描述快速生成超過百種疾病的診斷意見，平均生成一個病例的診斷意見僅需0.8秒。

隨著技術的不斷進步，AI工具在醫(yī)療領域的應用前景廣闊，且AI技術在醫(yī)療界的應用不僅限于輔助診斷，在新藥發(fā)現(xiàn)、健康管理、手術輔助、治療規(guī)劃、患者服務等方面，AI均可助人類醫(yī)生一臂之力。

華為的心電監(jiān)測手環(huán)HUAWEI Heart Study和平安好醫(yī)生的健康管理平臺Ping An Health Cloud。

IBM的Watson for Oncology通過分析患者的基因、病史和生活習慣，提供個性化的治療方案。

AI驅動的機器人可以在手術中輔助醫(yī)生進行精準操作，或在患者康復過程中提供輔助,如達芬奇手術機器人和iRobot的遠程醫(yī)療機器人RP-VITA。

Atomwise公司利用AI技術進行藥物篩選，顯著提高了新藥發(fā)現(xiàn)的效率；晶泰科技的XpeedPlay平臺利用大模型技術，超高速生成苗頭抗體，加速了藥物的研發(fā)流程。

惠每科技的醫(yī)療大模型：在病歷質控場景中的應用可以模擬人工專家，自動分析病歷文書中存在的內涵缺陷，并通過CDSS推送缺陷問題和修改意見，供醫(yī)生修改病歷進行參考。

醫(yī)療AI化是長期趨勢，不過現(xiàn)階段，AI技術在醫(yī)療領域的應用仍需處理好技術標準、倫理監(jiān)管等問題，確保AI技術的安全性與有效性。