財聯(lián)社9月21日訊（記者 崔銘）游戲行業(yè)對于生成式AI與大模型的關注，由去年聚焦生產(chǎn)環(huán)節(jié)降本增效，轉至今年力推玩法創(chuàng)新與體驗升級。在近期舉行的2024云棲大會上，巨人網(wǎng)絡旗下推理派對手游《太空殺》的“AI殘局挑戰(zhàn)”玩法亮相展會并引發(fā)關注。

財聯(lián)社記者了解到，“AI殘局挑戰(zhàn)”依托于巨人網(wǎng)絡自研的Multi-Agent（多智能體）游戲技術框架，是業(yè)內首款多智能體AI原生游戲玩法。在游戲中，AI玩家能夠展現(xiàn)高智慧行為，它們會謀略、會偽裝甚至互相“抱團”，這與目前市場上的AI陪伴類和AI NPC游戲有著本質區(qū)別。

“我們認為這是一次比較成功的嘗試”，巨人網(wǎng)絡AI實驗室負責人丁超凡在接受財聯(lián)社記者專訪時表示，“AI殘局挑戰(zhàn)”是團隊在AI Agent（智能體）技術上的實踐產(chǎn)物，從今年8月上線以來的熱度和玩家反饋來看，該技術與游戲玩法達到了一個相對理想的結合點。

丁超凡認為，未來的游戲形態(tài)將打破傳統(tǒng)的規(guī)則約束。游戲世界可以基于玩家的數(shù)據(jù)反饋更新，不僅能進行設計動態(tài)延展，還包含隨機事件和觸發(fā)彩蛋，是一個非線性的開放世界。

“從全球視野來看，目前行業(yè)對于AI Agent的探索還處于初期階段，這也是今年AI領域的一個研究熱點?！倍〕餐嘎?，團隊內部在AI技術應用上有不同的方向規(guī)劃，但總體上將聚焦多模態(tài)能力和AI Agent這兩大方向突破。

自研大模型聚焦游戲領域應用

作為人工智能領域的重要技術，多智能體大模型近一年來備受關注。它結合了大型語言模型的強大語言處理能力和Multi-Agent系統(tǒng)的協(xié)作特性，實現(xiàn)智能體在復雜環(huán)境中的自主決策與互動。

丁超凡告訴財聯(lián)社記者，Agent核心還是由大模型驅動。以往傳統(tǒng)的AI技術方案，存在的共通問題是對于新環(huán)境的泛化能力不足。當大語言模型出現(xiàn)后，才有了非常強大的泛化能力，而這又帶來了創(chuàng)造新內容、新形式的能力，也讓“AI殘局挑戰(zhàn)”玩法成為可能。

為了在《太空殺》這款2億用戶的大型DAU游戲中成功落地多智能體大模型，巨人網(wǎng)絡AI實驗室團隊通過平衡幻覺問題、確保內容安全、減少推理成本等方法，讓這一AI玩法既有趣又具備較好的可控性。

“我們對于AI的探索著重在游戲領域?！倍〕脖硎?，公司在去年就已經(jīng)構建起了一整套AI工業(yè)化的生產(chǎn)體系，包括大模型、視覺、語音，AI作為生產(chǎn)力工具在公司內部取得了顯著的落地效果?！氨热缥覀兠嫦騼炔孔龅囊徽臼紸I美術生產(chǎn)平臺，幾乎成為了美術類設計類同事們日常使用的工具了。”

丁超凡表示，相對而言，AI目前在2D美術生產(chǎn)和語音生成方面應用較為成熟，但在3D模型生成上還存在一定的技術瓶頸。由于3D資產(chǎn)本身數(shù)量有限，很難形成一個通用化且效果好的模型。這也是整個行業(yè)都面臨的問題。

看好多模態(tài)和AI Agent方向

考慮到目前的推理成本和投資回報率，AI產(chǎn)品很難實現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)化落地。除了少數(shù)大廠重金投入，大多數(shù)企業(yè)開發(fā)的AI產(chǎn)品只面向部分用戶，而非開放給全民。

丁超凡表示，對于推理成本，目前可以通過一些技術手段緩解計算壓力。“推理成本在以每年幾十倍的速度下降，未來推理成本一定不是問題，需要跳開這些所謂的瓶頸去思考未來受益的業(yè)務?！?/p>

盡管游戲行業(yè)對于生成式AI和大模型的討論風向從降本增效轉至玩法創(chuàng)新，但在丁超凡看來，二者并不沖突?！皬奈覀€人角度來看，今年更關注大模型多模態(tài)能力如何跟游戲性本身做結合，以優(yōu)化甚至革新玩家的游戲體驗，我們在這方面的探索還是蠻快的?！?/p>

財聯(lián)社記者獲悉，在近期舉行的2024云棲大會上，巨人網(wǎng)絡首發(fā)兩款“游戲+AI”自研大模型應用，一個是角色大模型GiantGPT，其應用效果已在巨人網(wǎng)絡游戲業(yè)務場景中得到驗證。另一個是語音大模型BaiLing-TTS，目前已應用在游戲NPC配音、視頻創(chuàng)作等實際場景。

丁超凡透露，今年團隊將聚焦多模態(tài)和AI Agent兩大方向?！皬耐娣▽用鎭碇v，不受規(guī)則約束，高自由度的同時還能讓玩家有參與感，我們認為這會是未來的一個游戲形態(tài)，也是我們最早去探索AI和游戲結合的初衷?！?/p>