下一個萬億產(chǎn)業(yè)!AI醫(yī)療破解看得上看得起看得好病“三角難題” 專家熱議AI重塑醫(yī)療體系方向
原創(chuàng)
2024-07-20 22:32 星期六
財聯(lián)社記者 盧阿峰
①北京大學中國健康發(fā)展研究中心主任李玲認為,AI不僅是醫(yī)療服務的輔助工具,更是推動醫(yī)療體系升級的重要力量;
②百度集團資深副總裁何明科表示,AI雖不能替代醫(yī)生診療,但能通過提升效率、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),保證醫(yī)療服務質(zhì)量;
③AI正重塑著藥物研發(fā)、生產(chǎn)、流通及患者服務的每一個環(huán)節(jié)。

財聯(lián)社7月20日訊(記者 盧阿峰) 人工智能正以不可阻擋之勢與醫(yī)療行業(yè)深度融合,成為推動我國醫(yī)療體系創(chuàng)新與發(fā)展的重要力量。

19日,“2024百度健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會”在北京舉行,吸引了眾多來自人工智能、健康科普及醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)領域的專家學者、企業(yè)代表、行業(yè)領袖。大會圍繞“AI普惠”議題,深入探討了如何利用人工智能技術破解醫(yī)療服務中的“不可能三角”,AI與大數(shù)據(jù)如何深度融入并重塑醫(yī)療服務體系,為解決傳統(tǒng)醫(yī)療難題提供了新視角與新路徑。

通過一個碼、一張網(wǎng)、一朵云,實現(xiàn)居民全生命周期健康管理?

打開AI用藥助手,拍下藥盒即刻呈現(xiàn)清晰詳盡的藥品說明書,省去了在微小字眼中費力搜尋的繁瑣;通過簡單掃描二維碼,患者的基本信息與癥狀概覽瞬間呈現(xiàn)在醫(yī)生眼前,讓醫(yī)生能夠?qū)W⒂谂c患者深度交流,同時依托先進的臨床決策支持系統(tǒng),迅速而精準地制定診斷方案……這一切,已非遙不可及,而是AI大數(shù)據(jù)技術與醫(yī)療健康服務領域深度融合、創(chuàng)新碰撞下的生動現(xiàn)實。

北京大學中國健康發(fā)展研究中心主任李玲認為,AI不僅是醫(yī)療服務的輔助工具,更是推動醫(yī)療體系升級的重要力量?!搬t(yī)療為什么是一個復雜的體系?是因為它的不確定性、它的信息不對稱、它涉及的范圍極其廣,醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥都有涉及,所以如何解決醫(yī)療服務里面長期在傳統(tǒng)的領域解決不了的問題?可能就是靠數(shù)字時代給醫(yī)療賦能?!?/p>

“AI及大數(shù)據(jù)能使我們的不確定性變成確定性,使信息的不對稱,讓它相對對稱一點,使老百姓對醫(yī)療服務、對健康的需求都能在各個層面得到滿足,甚至可以使醫(yī)患關系走向良性。”李玲認為AI能夠成為當前醫(yī)療服務體系中有力的補充。

目前,業(yè)界普遍認為醫(yī)療問題是一個“不可能三角”,即在醫(yī)療生產(chǎn)力中難以同時實現(xiàn)的三個關鍵要素:質(zhì)量(“看得好病”)、成本(“看得起病”)和效率(“看得上病”)。我國不同地區(qū)、不同收入群體、不同環(huán)境下的人群面臨的主要疾病威脅不同,醫(yī)療資源分配不均的同時,也伴隨著醫(yī)療需求在時間和空間上的不均勻性。

百度集團資深副總裁、百度大健康事業(yè)群組總裁何明科表示,“雖然AI不能直接給人類看病,卻是這個‘不可能三角’的重要平衡點,AI雖不能直接替代醫(yī)生進行診療,但能在這一難題中找到平衡點,通過提升效率、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu),同時保證醫(yī)療服務質(zhì)量?!?/p>

何明科介紹,目前,百度的AI健康問答服務日活用戶已超過200萬、AI用藥助手累計服務超2000萬人次、AI醫(yī)學報告支持超100種報告類型。百度健康通過構(gòu)建創(chuàng)新產(chǎn)品,正逐步將AI技術轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

實際上,近年來,我國醫(yī)療健康數(shù)字化技術的發(fā)展非常迅猛,應用場景及市場規(guī)模在快速增加。公開數(shù)據(jù)顯示,僅在AI影像方面,2023年我國的市場規(guī)模約為36.2億元,預計到2025年將達到126.8億元,2020-2025年的復合年增長率(CAGR)約為127.1%。此外,整個醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模預計到2030年有望超過1.1萬億元。

與會嘉賓普遍認為,醫(yī)療健康與數(shù)字化深度融合前景廣闊。李玲在會上表示,未來健康中國的模式應該是每個中國人都將擁有一個集公共衛(wèi)生、健康管理、醫(yī)療服務信息于一體的“健康碼”,全國應該通過“一張網(wǎng)”、“一朵云”,實現(xiàn)居民全生命健康周期的管理和服務。

AI大數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康融合能做到哪一步?

會上,與會嘉賓普遍提到:自去年相關部門強化醫(yī)藥營銷合規(guī)性以來,醫(yī)藥行業(yè)面臨著營銷成本激增、準入門檻顯著提升等挑戰(zhàn),這些變化更將AI賦能醫(yī)藥營銷的必要性與緊迫性推向了新的高度。

阿斯利康全渠道事業(yè)部總經(jīng)理劉謙表示,隨著大數(shù)據(jù)與機器學習技術的飛速迭代,AI正悄無聲息地重塑著藥物研發(fā)、生產(chǎn)、流通及患者服務的每一個環(huán)節(jié)。從提升內(nèi)部商業(yè)化效率,到優(yōu)化醫(yī)患溝通體驗,再到創(chuàng)新患者自我管理及醫(yī)生診療模式,這些領域的AI應用已日趨成熟,并成功落地。

初犢健康科技集團有限公司CEO任義峰認為,未來十年,數(shù)智化終端將成為行業(yè)標配,涵蓋傳統(tǒng)零售終端、B2C電商、O2O服務、私域健康管理以及互聯(lián)網(wǎng)診療五大領域。

這一轉(zhuǎn)型趨勢正在成為現(xiàn)實。7月1日,北京參保人已能在美團、京東等平臺上,在300家醫(yī)保定點零售藥店線上購買非處方藥品,這標志著醫(yī)藥購銷渠道正經(jīng)歷著前所未有的變革。

搜藥合伙人、藥賦能CEO邵清也表示,“當前,醫(yī)藥購銷渠道正經(jīng)歷大洗牌,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥平臺的銷售占比迅速攀升,而傳統(tǒng)線下藥店則面臨銷售增速下滑的挑戰(zhàn)?!?/p>

那么AI+醫(yī)療健康,最多能做到哪一步?制約融合速度的關鍵是什么?

鵬城實驗室醫(yī)療健康AI使能團隊負責人宋震表示,“AI在醫(yī)療影像領域的成就有目共睹,而在藥物研發(fā)領域,通過AI與分子動力學的結(jié)合篩選藥物靶點也已取得顯著進展。在健康管理、慢性病監(jiān)測等方面,AI同樣展現(xiàn)出非凡潛力。然而,盡管數(shù)據(jù)量持續(xù)膨脹,但在干預與治療領域,AI尚未取得突破性進展,這主要受制于責任界定與倫理考量?!?/p>

上海仁濟醫(yī)院泌尿外科主任遲辰斐則強調(diào),“AI在處理客觀知識,如疾病癥狀描述時表現(xiàn)出色,但在構(gòu)建主觀知識體系、進行反向推理方面仍顯不足,還需要提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)、促進醫(yī)生與AI的緊密合作,并為AI模型創(chuàng)造實際應用的測評環(huán)境?!?/p>

值得一提的是,我國相關部門高度重視醫(yī)療AI的發(fā)展,并出臺了一系列政策措施來推動其應用。例如,《關于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的意見》等文件提出要加強人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域中的應用,推動醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享和隱私保護等。相關部門、各地政府還通過資金扶持、稅收優(yōu)惠、人才引進、積極建設醫(yī)療AI創(chuàng)新平臺和產(chǎn)業(yè)園區(qū)等多種方式支持醫(yī)療AI企業(yè)的發(fā)展。

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