一季度虧損擴(kuò)大 當(dāng)虹科技:股權(quán)激勵(lì)費(fèi)用和薪酬成本上漲所致|直擊業(yè)績(jī)會(huì)
原創(chuàng)
2024-05-14 19:12 星期二
科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 黃心怡
①針對(duì)今年一季度虧損增加,當(dāng)虹科技稱,股權(quán)激勵(lì)費(fèi)用較上年同期大幅增加,同時(shí)2023年新進(jìn)人員尤其是研發(fā)人員的入職時(shí)間集中在一季度以后,導(dǎo)致人員薪酬成本較上年同期也有所增長(zhǎng)。
②公司目前正在和英特爾密切合作,基于英特爾酷睿Ultra CPU,研發(fā)多模態(tài)大模型技術(shù)以及相關(guān)產(chǎn)品

《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》5月14日訊(記者 黃心怡)根據(jù)當(dāng)虹科技披露的年報(bào),2023年實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)總收入3.33億元,同比增長(zhǎng)0.36%;歸母凈利潤(rùn)虧損1.38億元,上年同期虧損9859.84萬(wàn)元;扣非凈利潤(rùn)虧損1.40億元,上年同期虧損1.02億元,較上年同期虧損增加;經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~為-9784.52萬(wàn)元,上年同期為-3789.33萬(wàn)元。

而2024年一季度的虧損也持續(xù)增加,公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入6221.56萬(wàn)元,同比增長(zhǎng)19.67%;實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤(rùn)-2306.38萬(wàn)元,虧損同比增加22.02%;實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~-3306.54萬(wàn)元,同比持續(xù)惡化。

在今日舉行的業(yè)績(jī)會(huì)上,對(duì)于去年?duì)I收增長(zhǎng)放緩的同時(shí)虧損擴(kuò)大,當(dāng)虹科技董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理孫彥龍回應(yīng)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》稱,2023年泛安全業(yè)務(wù)及智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)業(yè)務(wù)較上年大幅增長(zhǎng),彌補(bǔ)了傳媒文化營(yíng)業(yè)收入的下降,公司整體營(yíng)業(yè)收入較上年相比略有增長(zhǎng)。同時(shí),因研發(fā)投入、市場(chǎng)拓展投入、股權(quán)激勵(lì)費(fèi)用以及信用減值損失增加等影響,導(dǎo)致該年度虧損金額較上年同期有所擴(kuò)大。

而針對(duì)今年一季度的虧損增加,孫彥龍解釋稱,2023年3月實(shí)施了新一期的股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃,2024年一季度確認(rèn)的股權(quán)激勵(lì)費(fèi)用較上年同期大幅增加,同時(shí)23年新進(jìn)人員尤其是研發(fā)人員的入職時(shí)間集中在一季度以后,導(dǎo)致人員薪酬成本較上年同期也有所增長(zhǎng)。孫彥龍進(jìn)一步表示,將通過(guò)積極推動(dòng)新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的拓展,帶動(dòng)營(yíng)業(yè)收入的增長(zhǎng),同時(shí)加強(qiáng)應(yīng)收款項(xiàng)回收以及整體預(yù)算開(kāi)支的管理等,來(lái)對(duì)盈利狀況以及現(xiàn)金流情況進(jìn)行改善。

當(dāng)虹科技于近日發(fā)布了BlackEye多模態(tài)視聽(tīng)大模型,整合了視頻、音頻、圖像、文本和三維模型等跨模態(tài)內(nèi)容的推理與生成能力,包括文本生成、文生視頻、圖生視頻等生成式算法,以及AI視覺(jué)增強(qiáng)、AI橫豎轉(zhuǎn)換、AI智能集錦等編輯式算法。孫彥龍稱,這些技術(shù)的融合應(yīng)用,可為視聽(tīng)傳媒、空間計(jì)算、工業(yè)視覺(jué)和智能座艙等行業(yè)提供完整的創(chuàng)新解決方案。

在AIGC和大模型浪潮的推動(dòng)下,各芯片廠商均已開(kāi)始布局AI PC,英特爾、AMD等主要的芯片廠商都發(fā)布了相關(guān)AI芯片。孫彥龍透露,當(dāng)虹科技目前正在和英特爾密切合作,基于英特爾酷睿Ultra CPU,研發(fā)多模態(tài)大模型技術(shù)以及相關(guān)產(chǎn)品,這些技術(shù)包括優(yōu)化Transformer自回歸預(yù)測(cè)模型、潛空間擴(kuò)散模型,并充分利用到酷睿Ultra CPU的集成GPU/NPU能力等,可以在AI PC單機(jī)算力上實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的推理與生成,豐富AI PC的應(yīng)用。

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