①本周(12.4-12.10)有275家A股上市公司接受機構(gòu)調(diào)研,云從科技接受機構(gòu)調(diào)研時表示,公司在結(jié)構(gòu)光人臉識別、多模態(tài)、跨模態(tài)大模型等領(lǐng)域擁有技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢; ②梳理本周機構(gòu)最為關(guān)注的行業(yè)板塊(附表)、上市公司名單(附股)以及多模態(tài)模型概念股最新調(diào)研情況。
財聯(lián)社12月10日訊(編輯 旭日)據(jù)Choice數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截至周日,滬深兩市一共275家上市公司接受機構(gòu)調(diào)研。按照行業(yè)劃分,電子、機械設(shè)備和計算機接受機構(gòu)調(diào)研頻度最高。此外,有色金屬、紡織服飾等行業(yè)關(guān)注度有所提升,國防軍工、基礎(chǔ)化工等行業(yè)關(guān)注度有所下降。
細(xì)分領(lǐng)域看,半導(dǎo)體、通用設(shè)備和汽車零部件板塊位列機構(gòu)關(guān)注度前三名。此外,專用設(shè)備、軟件開發(fā)、IT服務(wù)等行業(yè)的機構(gòu)關(guān)注度大幅提升。
具體上市公司來看,據(jù)Choice數(shù)據(jù)統(tǒng)計,艾力斯接受調(diào)研次數(shù)最多,達(dá)到4次。從機構(gòu)來訪接待量統(tǒng)計,共有4家上市公司接待百家以上機構(gòu)調(diào)研,協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)、新興裝備和宏微科技位列前三,分別為228、119和116家。
在本周接受調(diào)研的上市公司中,北向資金流入最多的3只股票分別為晶盛機電、德方納米和瀾起科技,凈買入額分別為3.66億元、2.4億元和2.19億元。
市場表現(xiàn)看,本周多模態(tài)大模型、機器視覺等AI概念再度活躍,多家上市公司發(fā)布機構(gòu)調(diào)研。云從科技周五接受機構(gòu)調(diào)研時表示,公司過去在感知、認(rèn)知、行動的閉環(huán)上,積累和沉淀了自研的關(guān)鍵技術(shù),特別在跨鏡追蹤(ReID)、3D,結(jié)構(gòu)光人臉識別、大模型(語音、視覺、多模態(tài)、跨模態(tài)等)等領(lǐng)域擁有技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢。在大模型時代,公司的技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在算法優(yōu)勢、工程化優(yōu)勢、多模態(tài)優(yōu)勢。
奧普特周五發(fā)布機構(gòu)調(diào)研時表示,目前工業(yè)用的深度學(xué)習(xí)模型依然需要專業(yè)數(shù)據(jù)和領(lǐng)域知識積累,其著力解決的圖像分析任務(wù),仍舊需要以高成像技術(shù)積累的圖像為前提。公司憑借在成像技術(shù)方面的領(lǐng)先優(yōu)勢,以及在各個下游行業(yè)積累的機器視覺專有技術(shù)(Know-How),與核心終端客戶展開深入的前瞻性技術(shù)合作,提供軟硬件一體化的解決方案。
高凌信息周五接受機構(gòu)調(diào)研時表示,在通信方面,公司部分網(wǎng)元設(shè)備已通過了華為的合作產(chǎn)品測試;計算和大數(shù)據(jù)分析方面,公司積極參與華為生態(tài)構(gòu)建,多款產(chǎn)品獲得鯤鵬技術(shù)認(rèn)證。公司目前在AI大模型領(lǐng)域主要面向網(wǎng)絡(luò)有害信息識別等行業(yè)應(yīng)用,對于AI大模型在聲音、圖像方面的合成與識別技術(shù)在進行積極探索,未來將在公司通信及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全業(yè)務(wù)方向得到深入應(yīng)用。
山大地緯周四接受機構(gòu)調(diào)研時表示,公司一直重視各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的交流合作,與華為在算力方面合作,探索人社行業(yè)垂直大模型國產(chǎn)化的研究和應(yīng)用;同時,與山東移動在行業(yè)生態(tài)建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、人才高地共建等多領(lǐng)域合作,共同推動數(shù)據(jù)要素市場創(chuàng)新發(fā)展,賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等;與新加坡南洋理工大學(xué)、山東大學(xué)等建立了良好的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系,共建“人工智能國際聯(lián)合研究院”。
利亞德周四發(fā)布調(diào)研紀(jì)要顯示,公司目前已經(jīng)擁有了包括光學(xué)空間計算、慣性空間計算、光慣融合計算、無標(biāo)記點空間計算等在內(nèi)的多款產(chǎn)品;公司已經(jīng)積累了很多動作的數(shù)據(jù),依托這些動作數(shù)據(jù),正在建立用于訓(xùn)練AI的大數(shù)據(jù)庫,為多模態(tài)的AI應(yīng)用建立基礎(chǔ)。